神经网络数据增强—人工智能词典46免费课程深度学习入门通俗易懂

人工智能课程讲解。今天我们讨论的话题是数据增强，英文为Data Augmentation。数据增强是通过对现有训练数据进行合理操作来创建新的、增强的数据样本的过程。这些新样本通常被添加到训练集中。我们在模型训练之前的数据预处理步骤中执行数据增强。例如对于图像数据，我们可以通过许多图像修改技术来实现数据增强，比如: 裁剪图像，旋转，平移，翻转图像，放大或缩小图像，改变图像颜色，改变亮度等等。使用数据增强的一个原因是简单地增加训练集的大小，使其变得更大，样本更多样性。如图所示，左边我们有一个较小的数据集，是哑铃的图像，样本不具备多样性，彼此之间看起来很相似。但当观察右边图像时，我们对训练集使用了数据增强，可以发现此时的哑铃图像样本的数据集变得更大且具备多样性。我们对图像样本进行了合理地修改操作来增加这种多样性。我们可以发现其中一些图像放大或缩小，适度旋转，甚至改变图像颜色。