"虽然语言模型可能有助于产生新的想法,但它们无法解决科学的难题,即模拟必要的物理过程,"人工智能教授Anima Anandkumar说。她解释了她的团队如何开发神经算子——在现实世界最细微的细节上训练的人工智能——来弥合这一差距,并分享了从改进天气预报到尖端医疗设备设计的最新项目,展示了具有普遍物理理解的人工智能的力量。