👉👉👉视频简介: 🔥🔥本视频演示如何结合多种先进技术创建一个智能的提示词优化AI agent。主要使用的技术包括: 1️⃣crewAI: 用于编排多个AI agent的开源框架 2️⃣RAG (检索增强生成): 使用pgvector向量数据库实现 3️⃣Claude 3.5 Sonnet API: Anthropic公司最新的大语言模型 4️⃣phidata: 用于构建具有记忆、知识和工具的AI助手的框架 5️⃣OpenAI API: 用于embedding模型,构建向量数据库 6️⃣Docker: 用于运行pgvector向量数据库 🔥🔥视频详细展示了从环境配置、向量数据库构建到AI agent实现的完整过程。最终的AI agent能够根据用户简单的输入,结合向量数据库中的知识,生成高度优化的提示词。这个项目展示了如何将多种AI技术结合,创造出更加智能和实用的应用。 🔥🔥无论你是AI开发者、提示词工程师,还是对AI应用感兴趣的观众,本视频都能为你提供有价值的见解和实践指导。