MoA智能体击败gpt4o！ollama本地配置开源大模型实现混合智能体

视频演示了以下内容和步骤: 1. 在GitHub上克隆MoA项目,并修改代码以支持Llama等API。 2. 配置API参数和模型参数。 3. 安装依赖项,运行agent。 4. 测试agent在机器学习方法论方面的回答质量,并用Claude评估,得分8分。 5. 用MoA智能体快速实现一个贪吃蛇游戏。 尽管所用的三个开源模型参数加起来不到20B,但通过MoA技术的混合,智能体的综合能力得到大幅提升,在某些应用场景下甚至可以超越GPT-4。这为利用开源模型构建强大AI系统提供了新思路。