自动编码器是一种模仿人类大脑处理信息方式的神经网络,通过编码和重建数据来学习数据的内在结构。编码器部分将输入数据压缩成一个简洁的潜在表示,而解码器部分则从这个潜在表示中重建出原始数据。这个过程不仅减少了数据的维度,还保留了数据的核心特征,为降维、异常检测和特征提取等任务提供了强大的支持。