数据集怎么找？哪里找？！AI算法工程师给大家分享两个网站！

寻找适合您研究或项目的数据集时，可以从多个途径着手，以下是一些常用的获取数据集的途径：1. 学术数据库：•UCI数据集：UCIrvine机器学习库，公开大量用于机器学习、统计分析的数据集。•Kaggle：Google的公开数据集搜索平台，涵盖广泛领域，如环境、经济、社会、政府数据。•Zenodo：欧洲开放数据门户，科研数据，提供科学、政府、经济、文化、健康数据。2. 政府资源：•国家统计局、环保局、卫生部、经济部门，公开数据，如人口普查、气象、疾病统计、经济指标。 数据.gov：美国政府数据门户，公开数据，如教育、气候、农业、运输、能源数据。3. 科研社区： GitHub：代码库，许多研究者共享数据集，如计算机视觉、自然语言处理数据。 ArXiv：论文附带数据集，下载论文时，作者常附带数据。 ResearchGate：文献和数据，找相关研究时，看论文中数据来源。