什么是自注意力机制？大模型背后的关键原理

简单来说，就是让模型在处理数据的时候，能够自动地找出数据内部不同部分之间的关系，尤其是那些距离较远但又有联系的部分。你可以想象成我们在阅读一篇文章或者看一张图片时，会自然而然地关注到其中的某些关键信息，而忽略掉一些不重要的细节。自注意力机制的目的就是让模型也能做到这一点。