AI模型文本分类方案，第3节，模型选择，中文分词、词向量、bert

AI模型文本分类方案，第3节，模型选择，中文分词、词向量、bert 如需文档和代码，请私信联系。 中文分词加词向量，通过计算某个词前后一定范围内的词的距离关系，找出经常出现在类似位置的词语关系。 bert是预训练自然语言模型，可以懂人话，动态理解上下文的含义，效果很好。但是bert有内容长度512的限制，无法直接处理长文本。 这里是关于长短文分类的具体方案，本方案参加了第七届西湖论剑比赛，得了优秀作品B等奖，奖金15000。