WasmEdge社区月会 #29 Wasi-nn Demo, YOLO, Docker在GPU跑大模型

WasmEdge 社区会议第 29 期展示了部署和管理AI应用程序的创新方法。 LLAMA + LIMA + WASI-NN RPC 演示 Akihiro Suda demo了 LLAMA、LIMA 和 WASI-NN RPC 。 此设置利用 Lima 高效运行开源大型语言模型 (LLM)，有助于在容器化环境中使用复杂的 AI 模型。 强调了部署AI模型的灵活性和效率。 在 WasmEdge 中运行 YOLO 讨论了在WasmEdge中部 YOLO（实时处理视频流中的图像的ML算法）。 用 Rust消除了对 Python 的依赖，为运行 AI 模型提供了安全优化的环境。 在 GPU 上使用 Docker 利用容器工具来管理 GPU 硬件上的 WasmEdge LLM 应用。结合 Docker 和 WasmEdge 用 GPU 的强大功能、增强在容器化环境中运行的 AI 应用程序性能