随着 LLMs 任务复杂性的增加,往往难以在多个步骤中保持逻辑连贯性、事实准确性和稳健推理。为了缓解这些问题并释放 LLMs 的全部潜力,研究人员一直在探索利用外部知识检索和结构化推理过程增强模型内在能力的技术,其中一种很有前途的方法就是检索增强思维(RAT)。 RAT: craftjarvis.github.io/RAT Demo: huggingface.co/spaces/jeasinema/RAT Code: github.com/CraftJarvis/RAT