CUDA 是 NVIDIA 推出的一种并行计算平台和编程模型。它允许开发者使用 NVIDIA 的 GPU(图形处理单元)进行通用计算,而不仅仅局限于图形处理。 简单来说,CUDA 可以让 GPU 不仅仅用于渲染游戏画面或视频,还可以用于处理各种复杂的计算任务,比如科学计算、数据分析、机器学习等。 CUDA 提供了一种类似 C 语言的编程接口,开发者可以使用它来编写在 GPU 上运行的代码。通过 CUDA,GPU 可以同时处理大量的数据,从而实现高效的并行计算。 举个例子,假设你有一个需要计算大量数据的任务,比如对一个大型数据集进行排序。使用传统的 CPU 可能需要很长时间,但通过 CUDA,你可以将这个任务分配到 GPU 上的大量核心中同时进行计算,从而大大提高计算速度。 所以,CUDA 就是一种让 GPU 发挥更大计算能力的工具,它使得 GPU 可以在更多领域得到应用,提高计算效率。你是在学习 CUDA 相关的知识吗😄