[AI][RAG]使用本地LLMs构建Corrective-RAG

本视频介绍了如何使用开源的本地语言模型(LLM)在本地构建自反思检索增强生成(RAG)系统。视频着重介绍了最近关于RAG的自反思研究,其核心思想是根据查询的相关性、生成文本的质量等进行推理,并重新尝试各个步骤。视频演示了使用开源工具LangGraph和本地LLM Mistral构建一个简化的自反思RAG系统的过程。