机器学习深度学习计算机图像处理及知识图谱 应用与核心技术实战

课程中通过细致讲解，使学员掌握该技术的本质。具体收益包括： 1.回归算法理论与实战； 2.分类算法理论与实战； 3.降维算法理论与实战； 4.聚类算法理论与实战； 5.神经网络算法； 6.Tensorflow DNN CNN构建； 7.基于OpenCV计算机视觉识别； 8.从0到1完成知识图谱构建； 通过展示教师的实际科研成果，讲述人工智能与知识图谱的技术原理与应用系统开发方法、知识图谱系统开发工具使用方法。使学员掌握知识图谱基础与专门知识，获得较强的知识图谱应用系统的分析、设计、实现能力