本书从深度学习的背景和基础理论开始讲起,然后介绍了深度学习中的数据使用,以及计算机视觉的三大核心领域,图像分类、图像分割、目标检测,并介绍了深度学习模型的可视化、模型的优化和部署。 第1章 神经网络与卷积神经网络基础 第2章 深度学习优化基础 第3章 深度学习中的数据 第4章 图像分类 第5章 目标检测 第6章 图像分割 第7章 模型可视化 第8章 模型压缩 第9章 模型部署