基于YOLOv8模型的水下目标检测系统

基于深度学习的水下目标检测识别系统可用于日常生活中检测与定位水下目标（鱼、水母、企鹅、海鹦、鲨鱼、海星、黄貂鱼），利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测识别，另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。本系统采用YOLOv8目标检测模型训练数据集，使用Pysdie6库来搭建页面展示系统，同时支持ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。本系统支持的功能包括训练模型的导入、初始化；置信分与IOU阈值的调节、图像上传、检测、可视化结果展示、结果导出与结束检测；视频的上传、检测、可视化结果展示、结果导出与结束检测；摄像头的上传、检测、可视化结果展示与结束检测；已检测目标列表、位置信息；前向推理用时等功能。需要源码和数据集的宝子点赞关注评论回复YOLOv8水下目标检测系统获取。