北大博士后做CV项目讲解之目标检测：应用场景+内容设置+目标转换

1.什么是目标检测？有哪些应用场景？ 2.CNN的卷积神经网络 3.检测内容设置——目标是否存在+目标位置+目标类别 4.预测目标转换——先验框+多窗口检测 5.案例模型讲解：Yolo_v3_Structure至Yolo5s_Structure 6.怎样自己训练模型？ 7.未来CV+NLP都可能会采用transformer结构 此视频中，卢老师首先向大家说明了目标检测的概念及应用场景、CNN的卷积神经网络概念，然后讲解了目标检测内容如何设置，如何进行预测目标不转换，以Yolo_v3_Structure至Yolo5s_Structure为例描述如何目标检测，并向大家演示自己训练模型的方法。