揭密GPT3&ChatGPT在困难任务中惊艳表现-数据量&数据集&模型结构

1.自然语言（NLP)技术发展路径+自然语言（NLP)模型如何训练; 2.大模型时代之NIVIDA解决方案； 3.OpenAI与通用人工智能发展的关键，GPT3&ChatGPT在困难任务中惊艳表现的真实原因； 4.解读GPT的数据量与数据集+模型结构的演变及实现方式； 5.未来人工智能领域是否会出现技术垄断？ 此视频中，卢老师向大家讲述了自然语言（NLP)技术发展路径，展示如何训练NLP模型，并逐一介绍了GPT1-GPT3的数据量与数据集及模型结构的演变和实现方式。在此过程中，卢老师亦感叹大模型与NIVIDA解决方案的“MN“组合无人能破的关键，同时更是让我们这些AI小白了解，在近十年的时间，OpenAI为何可以在智能科技创新领域内脱颖而出，它究竟拥有哪些技术亮点！ 1. The development path of Natural Language (NLP) technology