在本文中,我们提出了一个新颖的神经渲染框架,称为MirrorNeRF,能够学习镜子的准确几何和反射,并支持各种镜子相关的场景操作应用,比如在场景中添加新物体或镜子,合成这些新物体在镜子中的反射,控制镜子的粗糙度等。为了实现这一目标,我们通过引入反射概率并按照Whitted Ray Tracing的光传输模型追踪光线,提出了一个统一的辐射场,同时还开发了几种技术来促进学习过程。在合成和真实数据集上的实验和比较证明了我们方法的优越性。