用相对最熟悉的MATLAB,迈出了向“GPT-in-the-loop”(GPT在回路)工作方式的一小小步,这种模式的终极效果,就是人作为高级监管者,不需要插手具体技术问题,只提上层需求,具体代码的编写、改错以及验证工作都交给GPT和各个业务软件之间自动交互完成,人类只给出最终评判即可。我认为这是实现AI全面接管之前,我们的工作方式所必经的一个中间新形态! 本例是一个极简实现,通过自然语言给GPT下一个命令——编写一个由散点拟合出曲面的m文件,但这个代码会递归的运行,由GPT和Matlab 之间自主交互,修正错误,直到能够成功输出结果。 任务虽然很简单,但通过它我基本理清了这类协作系统的实现思路,就是调试太费token了,一晚上用了我一刀…… 及时停止 否则会被耗光了