中国自己的GPT在哪里？话题“创新、教育、人材”等一揽子问题！

咱们为什么没有自己的GPT，GPT深层次的回答； 1、模型训练数据的问题。像GPT这样的超大规模自然语言处理模型需要大量的训练数据，而中国的自然语言处理数据集相对外部公司来说相对较少，尤其是英文数据集，这直接影响到中国能够研发出多大规模的自然语言处理模型。 2、人才流失问题。近年来不少技术人才离开国内去到海外公司工作，其中也包括了自然语言处理方面的专家。这些人才的流失影响了中国在自然语言处理领域的技术积累和创新能力。 3、创新氛围和科研投入。有观点认为，中国在技术研究和创新领域存在机构分散、资源浪费等问题，相关学者和科研人员的研究成果难以形成系统性和连续性的创新，同时科研资金也需要更多的投入，才能够形成良性的创新生态。 4、商业化落地难度。GPT-3等自然语言处理模型的研究和应用需要海量的计算资源和极高的技术门槛，且商业化应用落地难度极高，这也是很多国内企业投入的顾虑之一。