深度学习计算机视觉核心方法与实践（分类分割检测图像生成）

计算机视觉中大大小小可以包括至少30个以上的方向，在基于深度学习的计算机视觉研究方向中，图像分类，图像分割，目标检测，图像生成，基础模型设计无疑是最基础最底层的任务，掌握好之后可以很快的迁移到其他方向。为了让大家能够掌握好相关技术，我们平台开设了若干门相关的视频课程，分别从理论和实践详细讲解了其中的核心技术，并且课程内容会继续保持更新，本专栏就包括相关视频课程。这不是随便拼凑一些案例堆积而成的快消课程，而是真正希望大家可以借助课程完成整个领域的学习，而且课程内容一直都在持续保持更新，每次更新小鹅通都会有消息通知的，请大家及时关注，目前PPT页数已经超过了2000页。