在自动驾驶场景中,激光雷达生成的点云数据可用于测量物体的形状和轮廓,并估算出周围物体的位置和速度,但由于激光雷达生成的点云数据缺少RGB数据中存在的纹理和颜色信息,无法精确地识别出路上的汽车、行人、障碍物、信号灯等。而2D视觉图像含有丰富的语义信息,能和3D点云数据进行融合,从而使自动驾驶系统可以精确地了解周围环境,并做出准确决策。 随着自动驾驶的不断发展,自动驾驶相关车企对高质量的3D点云数据的需求越来越大。