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42. Softmax 回归 - 机器学习实验演示

原创100次播放2022-12-16发布

《机器学习》全系列实验资源包
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41. 实现逻辑回归模型 - 机器学习实验演示App08:11
41. 实现逻辑回归模型 - 机器学习实验演示
42. Softmax 回归 - 机器学习实验演示App05:52
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42. Softmax 回归 - 机器学习实验演示
43. 最大间隔分类 - 机器学习实验演示App03:19
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44. 特征比例敏感度 - 机器学习实验演示App03:14
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46. 大间隔与间隔侵犯 - 机器学习实验演示App04:04
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48. 实现 SVM 回归模型 - 机器学习实验演示App03:58
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49. SVM 高级选项 - 机器学习实验演示App02:01
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50. 批量梯度下降线性 SVM 分类器 - 机器学习实验演示App04:10
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45. 离群值敏感度 - 机器学习实验演示App02:14
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51. 线性分类结果对比 - 机器学习实验演示App02:38
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47. 实现非线性可分 SVM 分类 - 机器学习实验演示App06:01
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52. 房屋价格 SVM 回归预测 - 机器学习实验演示App02:52
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53. 优化 SVM 训练速度 - 机器学习实验演示App04:03
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54. 决策树训练与模型可视化 - 机器学习实验演示App04:24
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55. 决策树高方差特性 - 机器学习实验演示App02:28
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56. 决策回归树模型 - 机器学习实验演示App04:09
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57. 最优决策树模拟随机森林 - 机器学习实验演示App03:34
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59. 实现 Bagging 模型 - 机器学习实验演示App03:25
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58. 投票机制分类器 - 机器学习实验演示App03:32
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60. 实现随机森林模型 - 机器学习实验演示App03:30
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61. 包外估计和特征重要度 - 机器学习实验演示App03:18
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62. AdaBoost 模型实现 - 机器学习实验演示App03:51
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63. 实现梯度提升模型 - 机器学习实验演示App06:35
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64. XGBoost 模型实现 - 机器学习实验演示App01:59
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65. 应用投票机制分类器 - 机器学习实验演示App02:40
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66. 应用堆叠法实现集成学习 - 机器学习实验演示App03:22
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67. 数据投影方法实现 - 机器学习实验演示App09:33
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68. 流形学习模型实现 - 机器学习实验演示App03:58
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69. 观察主成分分析模型 - 机器学习实验演示App03:30
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71. 核主成分分析模型实现 - 机器学习实验演示App05:21
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72. 实现流形学习 LLE 模型 - 机器学习实验演示App01:57
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