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softmax多分类器原理详解
原创
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2022-09-29发布
人工智能之深度学习系列讲座
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22:55
详细讲解 sigmoid 分类器
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23:16
播放中
softmax多分类器原理详解
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17:50
softmax多分类器代码讲解
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07:23
用softmax进行二分类实例分析
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28:04
多层感知器的原理详解
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19:14
多层感知器代码、运行及结果分享
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回归器和分类器的几个不同之处
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用不同的回归模型预测门店销售额,看看预测结果如何
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简单介绍一下几种流行的深度学习框架
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Keras 概述
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介绍Keras的安装,顺便吐吐槽
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简要介绍用keras做项目的过程
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24:47
详细介绍keras模型的搭建方法
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09:39
如何配置keras模型的学习过程
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33:34
详细讲解keras模型的训练方法
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44:50
用keras重做第二章中的例子
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06:36
用keras重做第二章中线性回归的例子
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人工智能手写数字识别模型代码讲解
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人工智能音符预测模型代码讲解
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谈一谈深度学习的正则化是啥意思
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正则化措施(1)参数范数惩罚
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正则化措施(2)参数共享和参数重复利用
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正则化措施(3)数据扩充
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正则化措施(4)注入噪声
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正则化措施(5)稀疏表征
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