如何写论文系列讲座31 数据分析的两种类型和三个阶段

我们写论文是要生产新的知识，而生产新的知识往往不能仅仅依靠逻辑推理，还要依靠数据分析，尤其是理工科的论文。数据是科学界通用的语言，而数据分析也有科学界通行的规则。科学的结论往往要通过先把相关的信息数据化，再通过严谨的数据分析才能得出。在论文中我们一般把数据分析的部分放在结果章节，把逻辑推理的部分放在讨论章节。这一讲我们就来谈谈数据分析的两种基本类型和三个阶段。 前面我们讨论研究目标时曾提过，我们的研究目标从根本上可以粗略地分为两类，一类是描述性目标Descriptive objectives， 一类是分析性的目标Analytical objectives。描述性目标是为了增进我们对某一个事物的了解，它往往最终可简化为对体现这个事物特性的一个或几个变量进行估值。而分析性的目标是为了增进我们对事物之间因果关系的了解。它往往最终可简化为确定两个或多个变量之间的相互关系。这两种类型的研究目标就分别对应了数据分析的两种基本类型