机器学习信息熵&手写决策树_numpy手写决策树_下 04

掌握机器学习Scikit-Learn机器学习框架的使用，包括数据清洗、特征工程、机器学习的常见算法，和应用场景。重点讲解了决策树分类算法，包括算法原理分析、手写决策树、超参数调优、集成学习、随机森林。最后介绍了机器学习与深度学习不同应用方向并且通过Scikit-Learn构建了一个简单神经网络模型，为后续的深度学习打下坚实基础。