第一代AI主要基于知识库和推理机来模拟人类的推理和思考行为。其代表性成果就是IBM公司的Deep Blue系列。 第二代AI则基于深度学习来模拟人类的感知,如视觉、听觉、触觉等。其代表性成果就是深度神经网络,收集大量的训练数据标注后,训练设计好的AⅠ。 清华大学张钹院士则提出第三代AI的发展方向,将知识驱动和数据驱动结合起来,发挥知识、数据、算法和算力四要素的作用,建立可解释的鲁棒AI理论。代表性成果是华为云的知识计算概念。 为了探索知识与数据双驱动AI的落地,华为云把各种形态的知识,通过一系列AI技术进行抽取、表达后协同大量数据进行计算,进而产生更为精准的模型,并再次赋能给机器和人。 目前华为云的知识计算在若干垂直行业已获得初步成功。未来,数据与知识双驱动的通用AI将是一项极具挑战性的课题。