数据科学项目的十条建议--概念篇

随着各行各业的寻求通过提高自动化来改善工作流程，以及产品和服务的交付，对采用更先进的数据科学能力和项目的需求不断增长。 当然，只有在合适的条件下，人工智能和机器学习可以带来巨大的投资回报。在任何情况下，无论是从业务角度还是技术角度，数据科学项目都必须以正确的方式构建。为了建立这个框架，根据以往经验，我总结了“十条建议”，分为两篇：概念篇，执行篇，下文是概念篇的内容。