[CVPR2021] TCMR：超越静态特征的视频时间一致3D人体姿态估计

提出了时间一致网格恢复系统(TCMR)，从RGB视频中估计3D人体网格，通过移除静态特征和时效特征间的残差连接，用PoseForecast预测过去和未来帧中当前时效特征来解决时间不一致的问题，有效关注过去和未来帧的时间信息，免受当前静态特征的支配。TCMR在时间一致性上显著优于之前的基于视频的方法，在每帧3D姿态和形状精度上有更好的表现。