技术纵横：空间数据（统计、分析）

空间数据统计与分析的发展历程经历了五个时期。 ① 早期孕育（计量革命之前）：其重要思想是19世纪初德国的区位论; ② 计量革命（1950-1960年代，主要是经典统计学的应用和理论探索; ③ 空间统计学（1970-1980年代），重点是空间点数据、面数据和空间连续性数据的分析; ④ 成熟与扩散（1990-2000年代），空间数据统计分析发展成熟并快速向其他领域扩散； ⑤ 时空大数据（2010年以后），计量革命开始后的空间数据统计分析大约每20年有重要的新技术或方法出现，到现在已经具有成熟、系统化的方法和显著的社会效益。而在当前的时空大数据时期，其发展和开发需要计算机（构建、算力）和空间数据等不同学科领域人员的共同努力，尤其是空间数据（采集存储、统计分析）的人工智能、算法，即 GeoAI、GEOINT。 值得指出，GEOINT （geospatial intelligence 地理空间情报）就是解析 “实时” 影像与分析集成空间信息，可看成是经典空间数据科学技术的新版本 …