深度学习论文 Cluster-friend Represent Learn Feature Decorrel

Clustering-friendly Representation Learning via Instance Discrimination and Feature Decorrelation ICLR 2021论文， 和 contrastive clustering 很相似接近， 强在和谱聚类的关联上，等于是找了个比较好的理论基础。 但整体方法还是足够简单的， 用softmax做 拉普拉斯矩阵的特征分解/去相关