Tensorflow简明教程——网络优化与超参数

Tensorflow简明教程 简洁易懂的入门课程 全新2.0版

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Tensorflow简明教程——Tensorflow2.0框架简介

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最新 Tensorflow 2.3 CPU 版本极简安装教程

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Tensorflow 最新 2.3 GPU 版本极简安装教程

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Tensorflow简明教程——机器学习原理之线性回归

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Tensorflow简明教程——tf.keras实现线性回归

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Tensorflow简明教程——梯度下降算法

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Tensorflow简明教程——多层感知器（神经网络）与激活函数

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Tensorflow简明教程——多层感知器（神经网络）的实现

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Tensorflow简明教程——逻辑回归与交叉熵

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Tensorflow简明教程——逻辑回归的实现

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Tensorflow简明教程——softmax多分类简介

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Tensorflow简明教程——Softmax多分类实例

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Tensorflow简明教程——独热编码与交叉熵损失函数

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Tensorflow简明教程——优化函数、学习速率与反向传播算法

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Tensorflow简明教程——网络优化与超参数

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Tensorflow简明教程——网络参数选择总原则与Dropout简介

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Tensorflow简明教程——代码中添加Dropout层

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Tensorflow简明教程——函数式API