Tensorflow简明教程——独热编码与交叉熵损失函数

Tensorflow简明教程 简洁易懂的入门课程 全新2.0版

13/18

App09:45

Tensorflow简明教程——Tensorflow2.0框架简介

App14:22

最新 Tensorflow 2.3 CPU 版本极简安装教程

App14:13

Tensorflow 最新 2.3 GPU 版本极简安装教程

App09:49

Tensorflow简明教程——机器学习原理之线性回归

App12:29

Tensorflow简明教程——tf.keras实现线性回归

App10:12

Tensorflow简明教程——梯度下降算法

App09:30

Tensorflow简明教程——多层感知器（神经网络）与激活函数

App13:04

Tensorflow简明教程——多层感知器（神经网络）的实现

App05:25

Tensorflow简明教程——逻辑回归与交叉熵

App11:57

Tensorflow简明教程——逻辑回归的实现

App10:10

Tensorflow简明教程——softmax多分类简介

App12:35

Tensorflow简明教程——Softmax多分类实例

App10:41

播放中

Tensorflow简明教程——独热编码与交叉熵损失函数

App11:39

Tensorflow简明教程——优化函数、学习速率与反向传播算法

App08:14

Tensorflow简明教程——网络优化与超参数

App12:48

Tensorflow简明教程——网络参数选择总原则与Dropout简介

App06:16

Tensorflow简明教程——代码中添加Dropout层

App14:10

Tensorflow简明教程——函数式API