作为数据算法的你是不是遇到这样的情况? 挖掘前期80%都是提数、出报表的需求,而很多报表往往只用一次…、临时分析众多,不管怎么提前做汇总加速开发,业务部门总觉的慢…临时报表数据口径反复和业务部门核对,最后出的数据还是对不上,“写脚本3分钟,对数3小时”…业务快速变化导致数据源的变化层出不穷,汇总层数据保持准确非常难,数据治理建设不易,维护成本更是高昂…算法大数据工程师每日工作在写各种ETL、数据流脚本,而无法专注在大数据技术上…