哪些牛啤可以直接忽略？—工业互联网图谱上的坑

这个产业到目前为止打脸最多的差不多就是"人工智能大数据可以颠覆工业自动化"了。遇到类似团队可以直接先把大写的"骗"贴在他们脸上。 为什么工业互联网这么难做？ 首先在生产端，控制层面的迭代是积累沉淀的，经过时间验证的工艺体系每一步改进都是需要更多时间去验证的。这不是一个轻浮的容错性高的领域。 第二，在信息系统层面，既有专业软件和系统的壁垒以及封闭性，导致了数据融合的难度不仅在技术层面，更在商业层面。我们可以用上帝视角去构想工业互联这个产业的无限美好前景，但落到实操和商业路径上，能跑通需要更多的合作而不是竞争。 第三，工业互联网在人才需求上是很难匹配的。一个相对较"重"的场景要实现工业智能往往需要业务专家、IT专家、OT专家三波人的努力。从现状看来，"人工智能"在工业领域的实操更类似于"人工"+"智能"。 更多讲述请接着看视频。