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男子背面带来更好学的民族舞《阿妹的情歌》

原创5631次播放2020-02-10发布

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深度测评DeepSeek v3开源大模型!MoE混合专家架构 6850亿参数混合专家(MoE)架构开源大模型!Deepseek V3全方位客观评测文档处理、逻辑推理、算法编程等多维度的真实能力水平!是卓越还是拉胯?真能超越Claude还是言过其实? 视频简介:当Deepseek v3遇上贪吃蛇:一个简单游戏实现背后,揭示最新开源大模型在复杂编程场景下的短板与不足本期视频我们详细测试了Deepseek最新发布的开源大模型Deepseek V3的综合能力。这款模型采用混合专家架构,总参数为685B,包括了256个专家模型,训练数据截止日期为2024年7月。我们从版本信息、知识库截止日期、PDF文件处理、提示词遵循、逻辑推理、编程和算法等多个方面对Deepseek V3进行了测试。测试发现:对基于思维链的提示词遵循能力很强在一些逻辑推理题上表现一般,有时会给出错误或不完整的答案质数算法题中,给出的代码没有经过优化,执行效率很低在其他一些算法题的表现参差不齐,有的可以给出正确答案,有的不行在实现一个稍微复杂的贪吃蛇游戏时,经过多轮修改代码依然存在逻辑问题无法正常运行相比之下,Claude模型可以一次性给出逻辑正确、功能完备的贪吃蛇游戏代码。时间戳:0:00 介绍 - Deepseek V3模型发布1:00 测试知识库截止日期1:21 测试PDF文件处理能力2:18 测试大型PDF文件(605页)处理2:54 测试提示词遵循能力3:39 逻辑推理测试5:19 编程能力测试 - 质数问题6:13 其他算法题测试7:36 复杂编程案例 - 贪吃蛇游戏实现10:10 与Claude对比贪吃蛇实现10:56 总结测试结果11:48 结束语#aigc #deepseek #deepseekv3 #ai #claude
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