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小伙应聘公司司机，上班第一天被带到房顶上当保安？
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2019-07-26发布
应聘司机，入职后当上了保安？男子：入职录取通知书写的是司机
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生信分析技术 生信分析技术，尤其是多组学技术（包括基因组学、转录组学、蛋白质组学等），极大地推动了临床肿瘤学的进展，帮助发现潜在的治疗靶点和生物标志物，实现肿瘤的个体化治疗，并显著改善了多种常见和罕见实体瘤的治疗效果。二代测序技术通过对癌症相关分子的平行检测，颠覆了癌症传统治疗，并发现了一些新的肿瘤驱动基因、原发和获得耐药基因及位点。这些结果已成为癌症精准分子分型的重要依据，并推动了新型分子靶向药物和个性化治疗的开发。多组学技术的进步使我们能够从单细胞水平了解肿瘤。空间基因组、空间转录组和空间蛋白质组可帮助理解肿瘤的三维分子结构，并解析肿瘤细胞和肿瘤免疫微环境（TME）之间的细转录组变异在不同癌种中具有高度异质性，且在多条癌症通路和多个重要的癌症基因中具有很高的发生比例。这为鉴定与癌症功能相关的基因和机制提供了丰富的资源。蛋白质基因组学技术可以识别和量化肿瘤中改变的蛋白质和PTM，并将它们与拷贝数变异、表观遗传沉默、mRNA表达的变化联系起来。这为理解肿瘤生物学和确定潜在治疗靶点提供了直接信息。多组学技术和人工智能算法的同步发展推动了癌症精确医学的发展。基于人工智能的多组学技术在癌症诊断、分类、早期筛查、反应评估和预后预测方面的应用。多组学图谱揭示了癌症转变过程中的表观遗传调控，确定了与癌症相关的表观遗传驱动因素，并强调了转录因子作为预后标志物的潜力。蛋白质基因组学整合了基因组学和蛋白质组学，通过构建个性化的蛋白质组数据库，鉴定出携带癌症特异性体细胞突变的突变蛋白质，这对于癌症疫苗和基于T细胞的适应性免疫疗法的开发至关重要。基于多组学数据分析，揭示了体细胞结构变异对癌症蛋白质组的影响，发现许多与癌症相关的基因在蛋白质和mRNA水平上都有反映，这对于优化对患者预后的分类具有重要意义。综上所述，生信分析在癌症表达情况中的作用是多方面的，从分子层面到临床应用，为癌症的诊断、治疗和预后评估提供了强有力的工具和方法。#weBInar_2024_Autumn_BI2024_QLNU #田雨婷 #癌症 #生信分析 #人工智能
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