DeepSeek小更新杀疯了：成本砍六成，能力碾压GPT！

@王兴波（Ra·Zero） 如果你最近一直在关注国内大模型赛道，大概率会有一种感觉：前段时间整个圈子安静得反常，就像暴风雨来临之前，海面压着一层厚重的云。 打破沉寂的，是 DeepSeek 悄悄放出的 V4.1 Flash 1017。没有改动骨干架构，纯靠后训练强化学习，就在编码、智能体终端任务上追平甚至反超一众海外顶尖闭源模型，同时把单任务成本压到极低。 新版本自带愿望式编程能力，Agent 可以自主规划、写代码、自查排错，还配套上线自研检索 API，不再依赖第三方搜索服务。同步开源 Deep Infer 推理框架，开放底层能力，靠着超高缓存命中率拉满吞吐，把商业化成本优势拉到最大。 另一边 MiniMax M3.1 Flash 快速应战，在 OSWorld、长上下文、企业自动化基准上打出亮眼成绩，性价比同样极具冲击力。 现在赛道不再只比拼纸面跑分，生态、检索、推理框架、定价策略，全都变成了竞争筹码。国产大模型的内卷，已经进入全新阶段。#人工智能产业链联盟 #人工智能 #大模型 #Deepseek #前沿