弱监督学习第3期：从弱标签到样本外验证

现实世界的标签往往缺失、粗糙且彼此冲突。本期用金融市场实验完整拆解弱监督学习：如何设计多个标签函数、审计覆盖与冲突、用Label Model生成概率标签，再训练学生模型，并坚持known-at纪律与时间样本外验证。你还会看到标签层、预测层和经济层为何必须分开评价。结尾预告第四期：当专家不再逐条标注，AI如何学会阅读10-K和10-Q财报。#弱监督学习 #机器学习 #金融科技 #样本外验证 #人工智能