这期聊清楚:为什么越来越多做 AI 视频的人,会考虑开源的本地画布项目。 从成本对比开始,拆解商业化平台、中转站与自建平台之间的差异;再看如何把不同 API、ComfyUI、Codex、Gemini CLI、MCP 和本地工作流组合起来,做出更可控、更方便定制的 AI 视频生产流程。 后半段结合 Minimax H3、FAL、本地部署和 Nomi 的实际演示,展示从画布生成到 GitHub 配置的完整思路。