AI让职场人不敢要求加薪；彭博社：各大企业重新审视AI应用

彭博社 2026年6月1日： 美国各大企业重新审视AI成本 00:00 从"热忱"到"买单"的碰撞 00:38 改变世界的技术≠赚大钱 02:59 中国追赶与"护城河"焦虑 03:12 AI不是SaaS——物理基建的高昂账单 05:04 美国数据中心的政治与社会博弈 07：59 美国劳动力恐惧与AI泡沫之争 芯片制造商无疑是目前市场上最热门的股票，但它们近期的飙升，使一场争论变得更加紧迫：投资者是否正在买入一个可能即将破裂的人工智能泡沫？ 《改变世界的技术≠赚钱：美国AI“狂热”背后的成本真相》 《从航空到AI：那些“燃烧资本”的革命性技术》 《美国AI的“基建陷阱”：混凝土比代码更贵？》 《4个月的领先优势：中国AI追赶西方有多快？》 《美国数据中心选址的“草根陷阱”：为何总在弱势社区？》 《AI泡沫与真实技术：可以同时存在吗？》 《“恐惧经济学”：AI如何让职场人不敢要求加薪》 嘉宾（哈佛大学学者）指出，尽管AI技术令人惊叹，但企业正从欢欣鼓舞转向面对现实——因为AI的基础设施成本极其高昂。 他提出了一个被大多数人忽视的观点：一项技术可以革命性地改变世界，却可能始终无法盈利。 他以航空业（沃伦·巴菲特称之为“焚烧资本的机器”）和生物技术（1975年至2004年间几乎从未盈利）作为历史类比。 AI的特殊问题还在于：中国开源AI模型的追赶速度很快（仅落后4-8个月），这使得西方公司的“护城河”很浅。 此外，AI的规模化不像软件公司那样成本趋零，而是需要巨大的物理投入（数据中心、混凝土、电缆、电工），导致边际成本居高不下。 嘉宾还批评了AI产业的选址策略，认为其倾向于在弱势社区（如孟菲斯黑人区）建设数据中心以规避监管阻力。 对于劳动力市场，他指出AI的直接影响（大规模失业）尚未出现，但恐惧感已在削弱劳动者的议价能力。 最后，嘉宾回应了“泡沫”问题：泡沫与真实技术进步可以并存，但如果在泡沫破裂时损失惨重，长远的好处也无济于事。 #AI #加薪 #就业 #许ok #许惠文 #中天钧策 #AI基建陷阱 #AI泡沫 #AI #AI成本