
彭博社 2026年6月1日: 美国各大企业重新审视AI成本 00:00 从"热忱"到"买单"的碰撞 00:38 改变世界的技术≠赚大钱 02:59 中国追赶与"护城河"焦虑 03:12 AI不是SaaS——物理基建的高昂账单 05:04 美国数据中心的政治与社会博弈 07:59 美国劳动力恐惧与AI泡沫之争 芯片制造商无疑是目前市场上最热门的股票,但它们近期的飙升,使一场争论变得更加紧迫:投资者是否正在买入一个可能即将破裂的人工智能泡沫? 《改变世界的技术≠赚钱:美国AI“狂热”背后的成本真相》 《从航空到AI:那些“燃烧资本”的革命性技术》 《美国AI的“基建陷阱”:混凝土比代码更贵?》 《4个月的领先优势:中国AI追赶西方有多快?》 《美国数据中心选址的“草根陷阱”:为何总在弱势社区?》 《AI泡沫与真实技术:可以同时存在吗?》 《“恐惧经济学”:AI如何让职场人不敢要求加薪》 嘉宾(哈佛大学学者)指出,尽管AI技术令人惊叹,但企业正从欢欣鼓舞转向面对现实——因为AI的基础设施成本极其高昂。 他提出了一个被大多数人忽视的观点:一项技术可以革命性地改变世界,却可能始终无法盈利。 他以航空业(沃伦·巴菲特称之为“焚烧资本的机器”)和生物技术(1975年至2004年间几乎从未盈利)作为历史类比。 AI的特殊问题还在于:中国开源AI模型的追赶速度很快(仅落后4-8个月),这使得西方公司的“护城河”很浅。 此外,AI的规模化不像软件公司那样成本趋零,而是需要巨大的物理投入(数据中心、混凝土、电缆、电工),导致边际成本居高不下。 嘉宾还批评了AI产业的选址策略,认为其倾向于在弱势社区(如孟菲斯黑人区)建设数据中心以规避监管阻力。 对于劳动力市场,他指出AI的直接影响(大规模失业)尚未出现,但恐惧感已在削弱劳动者的议价能力。 最后,嘉宾回应了“泡沫”问题:泡沫与真实技术进步可以并存,但如果在泡沫破裂时损失惨重,长远的好处也无济于事。 #AI #加薪 #就业 #许ok #许惠文 #中天钧策 #AI基建陷阱 #AI泡沫 #AI #AI成本