
基于豆包与 DeepSeek 两大模型打造,以智能化批量处理解决本地文件与文件夹命名混乱的痛点,兼顾高效与精准,适配各类办公与数据整理场景。它的核心优势是依托大模型能力实现文件的智能语义识别与批量重命名,区别于传统重命名工具的单一规则限制,这款工具支持本地任意格式文件、文件夹批量导入,可根据文件内容生成规范、有意义的新名称,无需手动设定复杂规则,打开软件后选择目标文件夹、配置对应模型 API,就能一键批量处理,比如整理下载的课程资料时,可根据文件内容自动生成清晰的课程章节名,不用再对着杂乱的文件名逐一修改,大幅节省整理时间,同时支持自定义字数限制、文件类型筛选,满足不同场景的命名需求。细节设计上完全贴合用户需求,首先是多模型适配支持,用户可根据自身需求选择豆包或 DeepSeek 模型,兼顾不同场景的识别效果;其次操作逻辑简洁直观,三步即可完成配置与执行,界面无冗余功能,新手也能快速上手,还支持重命名预览功能,执行前可查看所有修改结果,避免误操作;针对数据安全,工具全程本地处理文件,无需上传至外部服务器,保障用户文件隐私与数据安全,同时提供操作日志记录,方便用户追溯每一步修改。不管是职场办公中整理项目文件、合同资料,还是教育场景中分类课程课件、学习资料,亦或是个人用户整理下载的图片、视频素材,这款工具都能精准适配,职场人可批量规范项目文件命名,让团队协作更高效