
2月21日,普林斯顿大学在2026年校友日表彰了多位杰出校友。,UCLA数学教授、菲尔兹奖得主陶哲轩(1996届博士)荣获研究生校友最高荣誉“詹姆斯·麦迪逊奖章”;他回顾了导师的教诲,并强调在AI极大地加速数学研究的今天,科学家必须负责任地引导AI的发展。: 1. 天才成长与普林斯顿岁月 陶哲轩9岁时便在高等研究院接受了名家对其数学潜力的评估。17岁赴普林斯顿读博时,由于心智不成熟且沉迷桥牌和电脑游戏,他几乎未能通过严苛的口头综合考试。导师伊莱·斯坦的严厉警告令他猛醒,此后他专注学术取得博士学位,并在UCLA任教长达30年。作为“数学界莫扎特”,他不仅斩获菲尔兹奖与科学突破奖(并捐献部分奖金助学),更积极承担社会责任,曾公开抗议政府削减科研经费。 2. 数学界的保守与协作瓶颈 受导师启发,陶哲轩致力于走出象牙塔服务社会,曾加入拜登总统的科技顾问委员会。他指出数学界延续了几个世纪的保守传统,如沿用旧式教材排版、钟爱黑板等。由于极高的学术门槛以及对证明必须“100%正确”的严苛要求,数学研究长期局限于单一问题的“案例研究”,极难像其他理科那样开展数十人的大规模协作或群体数据分析。 3. AI与众包开启“广度数学” 如今,AI与形式验证技术(如Lean计算机语言)的成熟正在打破这一瓶颈。以保罗·埃尔德什留下的1000个未解问题为例,AI的“深度研究工具”如同“打了类固醇的网页搜索”,在文献中找出了十几道已被前人解决却遭遗忘的题目。同时,AI在少有人问津的简单问题(被戏称为“棉花糖”)上取得了1%至2%的成功率,独立解决了二三十个问题,展现了用机器批量处理问题的“广度数学”潜力。 4. 人机协作实践与未来展望 在第367号问题及“硬币与方块打包问题”中,论坛网友提供核心思路,AI直接输出同余方程的证明过程,再由其他参与者将其转化为Lean语言完成验证。在这场突破中,高中生、科技公司员工与数学家借此成功实现了跨界破题。目前在UCLA担任特别项目主任的陶哲轩预测,未来一两年内数学界将系统性开启社区众包,AI极大地降低了研究门槛,将带领数学迈入全大众参与的激动人心的时代