GLM5真实项目评测，开源界的Opus平替？

GLM5 到底能不能打？这期我用两道真实编程任务 + 一个生产级 Agent 项目，把它和 Claude Opus 4.6、GPT-5.3-Codex 放在一起做了一次三方横评。 三个模型拿到的是同一份 prompt、同一个项目代码，公平对比。 GLM-5 核心信息： 来自智谱 AI (Z.ai)，744B 参数 (40B 活跃)，MoE 架构 预训练数据 28.5T tokens，相比 GLM-4.7 大幅升级 定位：从 Vibe Coding 到 Agentic Engineering 完全开源，权重可下载（HuggingFace / ModelScope） 两道编程题分别考察： 跨项目认证体系迁移（Google/GitHub OAuth + 落地页） 终端 CLI 工具改造成 Web 聊天界面（Thinking + 工具调用 + SSE 流式输出） 除了编程，我还把 GLM-5 接入了自己一直在用的自媒体视频拆解 Agent，实测在真实生产链路里的表现。 #GLM5 #opus46 #ppio #ai新星计划 #抖音年味新知贺岁