华为第六届奥林帕斯奖申请材料技术白皮书

#奥林帕斯奖 #技术白皮书 #AgenticAI #DHDMS #动态层级离散数学体系 《动态层级离散数学体系（DHDMS）在 Agentic AI 原生数据底座中的构造性应用 —— 存储瓶颈突破的数学 - 工程一体化实现》技术白皮书 行业规范版 1摘要 2引言 2.1 技术背景与产业痛点 2.2 国内外研究现状 2.3 白皮书核心内容与价值 3DHDMS 理论基础 3.1 核心数理构造 3.2 四条构造性公理与内涵 3.3 理论与工程的全链路映射 4存储瓶颈的数学建模 4.1 存算分离瓶颈：同构映射数学模型 4.2 编码冗余瓶颈：动态冗余数学模型 4.3 跨层协议割裂瓶颈：层级融合数学模型 4.4 多模态语义异构瓶颈：统一表征数学模型 4.5 显存冗余瓶颈：协同调度数学模型 5工程实现方案 5.1 整体架构设计 5.2 核心模块工程实现 5.2.1 存算融合模块 5.2.2 动态层级编码模块 5.2.3 跨层协议融合模块 5.2.4 多模态统一表征模块 5.2.5 显存 - 闪存协同调度模块 5.3 软硬件适配与集成 6原型验证方案 6.1 验证目标与范围 6.2 实验平台配置 6.3 测试用例设计 6.3.1 专项性能测试用例 6.3.2 全域协同测试用例 6.3.3 稳定性与可靠性测试用例 6.3.4 兼容性测试用例 6.4 性能数据与分析 6.5 与传统方案的对比分析 7量产可行性分析 7.1 成本构成与控制 7.2 量产流程与适配 7.3 盈利可行性评估 8风险与应对策略 8.1 核心风险识别 8.2 风险规避与应对措施 9未来拓展方向 10结论 11作者资质证明