技术发展方向 ◦ “AI+空间计算”：中国工程院院士倪光南提出“AI+空间计算”开启了二维交互向三维交互发展的新范式，

#人工智能 #机器人 #新技术 技术发展方向 ◦ “AI+空间计算”：中国工程院院士倪光南提出“AI+空间计算”开启了二维交互向三维交互发展的新范式，是推动机器人落地的关键核心技术，能强化机器人视觉感知，构建“脑-眼-行动”协同的具身智能架构。 ◦ 物理智能：智澄AI创始人兼首席执行官胡鲁辉指出物理智能的目标是让AI在物理世界中实现任务的通用化与实时交互，只有当AI通过机器人实现物理交互闭环，才能真正推动AGI时代的到来。 ◦ 数字孪生与AI：国际机器人联合会技术委员会主席Alexander Verl认为工业机器人应走“数字孪生+AI”的务实路径，数字孪生是关键突破口，能解决数据与成本问题，提升专用机器人价值。 • 工程师技能转型：世界工程组织联合会候任主席Seng Chuan Tan强调机器人时代工程师需从传统技术执行者向具备多元融合能力的创新者转变，形成“T型”知识结构，从“解决给定问题”转向“定义真实问题”，具备创新思维与快速迭代能力，同时注重伦理与安全意识。 • 产业发展趋势 ◦ 全球机器人产业趋势：国际机器人联合会主席Takayuki Ito分享了全球机器人产业的五大趋势，包括AI与机器人深度融合、具身智能的探索、可持续性发展需求升级、新兴客户群体拓展和劳动力短缺的挑战，还提到协作型机器人、移动机械手等的灵活应用将成为应对劳动力短缺的有效解决方案。 ◦ 人形机器人商业落地：国际机器人联合会主席Takayuki Ito提到人形机器人虽获高度关注，但商业落地几乎空白，存在无法协作、安全隐患等问题，多用途人形机器人仍遥遥无期。美国自动化促进协会主席杰夫・伯恩斯坦则表示北美人形机器人实际部署极少，客户更关注能否高效低成本解决问题而非形态，行业应聚焦解决方案与AI技术而非机器人形式。 • 具身智能发展 ◦ 模型架构突破：宇树科技创始人王兴兴提出当前具身智能的瓶颈在于模型架构而非数据问题，通过视频生成模型驱动机器人可能成为新的技术突破口。 ◦ 算力与学习效率：宇树科技创始人王兴兴还指出机器人量产面临具身智能AI模型架构混乱、通用性差，机器人本体算力受限，强化学习的Scaling Law未突破，新技能学习效率低等挑战。 • 国际合作与伦理 ◦ 国际合作的必要性：联合国工业发展组织副总干事Ciyong